Запретный роман: нейросети показали, как выглядели бы дети Кейт Миддлтон и принца Гарри (и они идеальны)
В последнее время Кейт Миддлон и принц Гарри стали активно путешествовать по миру, поддерживая благотворительные проекты. На этот раз герцоги Кембриджские побывали в Африке, где в городе Кампала провели благотворительную акцию, на которой представили коллекцию обуви. А в это время в Сети появился новый проект, который предлагает взглянуть на принцев и принцесс прошлого: с помощью технологий искусственного интеллекта дизайнеры создали их будущих детей. И, надо сказать, они на них очень похожи
Фото: twitter.com Проект был создан компанией Future Kids. Его цель — показать, как будут выглядеть дети в будущем. Для этого дизайнеры используют технологии искусственного интеллекта, которые анализируют данные о детях, а также их генетический материал. При этом эксперты учитывают не только внешний вид, но и черты характера, интеллект, способности.
В будущем такие дети смогут жить в домах с панорамными окнами, ходить на работу в компании роботов-помощников, а потом смотреть на экраны своих телевизоров. По мнению разработчиков, это поможет детям развиваться более гармонично, ведь им не придется проводить время в одиночестве. Кроме того, такая технология даст родителям возможность наблюдать за детьми. В компании Future Kids отметили, что в будущем дети будут учиться в специальных частных школах, где им будет комфортно.
Ученые из Университета Кардиффа создали нейросеть, которая может отличить детей Кейт Миддлетон от детей принца Гарри. Как оказалось, дети обоих родителей довольно схожи между собой. Нейросеть позволяет определить пол ребенка по фото. Исследователи использовали снимки двухлетней давности и выяснили, что дети Миддлтона и Гарри практически не отличаются друг от друга. "Это удивительно, но на самом деле они очень похожи, хотя мы и не ожидали этого", - говорит глава проекта доктор Дэвид Хэйтон.
Нейросеть распознает пол человека по его лицу. Для этого она использует алгоритм, который анализирует черты лица человека. В результате получается изображение, которое ученые называют FaceNet. Эта нейросеть может распознавать пол по лицу человека даже с очень незначительным сходством. Например, если у кого-то есть фотография отца и матери, то FaceNet может определить, кто из них является отцом, а кто - матерью.
Для исследования исследователи использовали результаты работы FaceNet, которая была протестирована на более чем 200 000 изображений людей. Затем они разделили все эти изображения на две группы: в одну вошли фотографии мужчин, а в другую - фотографии женщин. После этого исследователи сравнили эти две группы с группой, в которой были фотографии тех людей, которые, как известно, являются представителями обоих полов. В итоге FaceNet смогла определить пол всех людей из второй группы.
В ходе исследования ученые также отметили, что FaceNet способна отличать людей друг от друга, даже если у них есть очень похожие черты. Например, она смогла отличить человека с бородой от человека без бороды, хотя борода является одним из самых распространенных признаков пола. «Это указывает на то, что модель работает с тем, что мы называем «полными» чертами», - пояснил соавтор исследования Марвин Цвик.
